Revisión de configuraciones en servicios cloud
En los entornos en la nube, una configuración incorrecta puede exponer datos sensibles, abrir puertas a ciberataques o incumplir normativas. La revisión de configuraciones es un servicio esencial que consiste en auditar y analizar los ajustes de seguridad de los servicios cloud utilizados por la organización, ya sean de infraestructura (IaaS), plataforma (PaaS) o software (SaaS).
En CyberHack Solutions, evaluamos minuciosamente los parámetros de seguridad de servicios como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP), así como herramientas SaaS como Microsoft 365, Dropbox o Salesforce. Utilizamos inteligencia artificial para identificar desviaciones, errores de configuración y riesgos potenciales, ofreciendo recomendaciones concretas y automatizadas para mejorar la postura de seguridad cloud.
Objetivos
- Detectar configuraciones erróneas o inseguras que puedan exponer la organización a amenazas.
- Evaluar el cumplimiento de buenas prácticas y marcos como CIS Benchmarks o NIST.
- Identificar accesos indebidos, permisos excesivos y recursos mal protegidos.
- Establecer políticas de seguridad coherentes y replicables en todos los entornos cloud.
- Automatizar la supervisión continua de las configuraciones críticas.


Beneficios
- Reducción del riesgo de exposición de datos: Corrige configuraciones que podrían dejar servicios accesibles públicamente.
- Cumplimiento normativo: Alineación con estándares como ISO 27017, GDPR, NIS2 o HIPAA.
- Visibilidad y control centralizado: Se obtiene una imagen clara del estado de seguridad de cada servicio cloud.
- Prevención proactiva: Identificación de amenazas antes de que se materialicen mediante análisis inteligentes.
- Optimización de recursos: Eliminación de configuraciones innecesarias que consumen recursos o complican la gestión.
¿Podemos ayudarle en algo?
Que ofrecemos
- Auditoría completa de configuraciones de servicios en la nube pública y privada.
- Análisis automatizado mediante herramientas de IA que detectan errores y malas prácticas.
- Informe detallado de hallazgos con recomendaciones clasificadas por criticidad.
- Asesoramiento técnico para la remediación segura y eficiente de los problemas encontrados.
- Integración de controles de seguridad en pipelines DevOps para prevenir futuras desviaciones.
- Supervisión continua opcional para detección temprana de cambios inseguros.