Monitoreo constante del tráfico
Este servicio ofrece una supervisión continua del tráfico de red mediante soluciones que integran técnicas modernas de inteligencia artificial y machine learning. A diferencia de los sistemas tradicionales de detección, el uso de IA permite identificar anomalías, patrones sospechosos y amenazas emergentes que podrían pasar desapercibidas con reglas estáticas o listas negras.
Desde CyberHack Solutions, diseñamos e implementamos sistemas de monitoreo que analizan el comportamiento habitual de la red, aprenden de él, y detectan en tiempo real cualquier desviación que pueda suponer una brecha de seguridad, actividad maliciosa o exfiltración de datos.
Objetivos
- Detectar amenazas avanzadas y persistentes (APT) que evitan las reglas tradicionales.
- Monitorizar en tiempo real el comportamiento de la red para responder de forma proactiva.
- Identificar anomalías de tráfico que podrían indicar intrusiones, infecciones o movimientos laterales.
- Reducir el tiempo de detección y respuesta ante incidentes.
- Aumentar la visibilidad de toda la red, incluyendo tráfico cifrado o interno.
Beneficios
- Detección temprana de amenazas complejas: La IA es capaz de identificar comportamientos sospechosos sin depender exclusivamente de firmas conocidas.
- Adaptación continua: El sistema aprende del tráfico normal de la organización, ajustándose a su evolución con el tiempo.
- Cobertura integral: Monitorea tanto el tráfico interno como el que entra o sale de la red, incluyendo dispositivos IoT o endpoints menos protegidos.
- Reducción de falsos positivos: Los algoritmos afinan las alertas para no saturar al equipo de seguridad.
- Mayor control y trazabilidad: Se almacena y analiza la actividad de red con fines forenses y de auditoría.
- Complemento ideal a firewalls e IDS/IPS: Refuerza las defensas existentes con una capa más dinámica y analítica.
¿Podemos ayudarle en algo?
Que ofrecemos
- Análisis inicial del entorno de red para definir puntos de recolección de tráfico.
- Implementación de soluciones de monitoreo basadas en IA, como sistemas NDR (Network Detection and Response).
- Integración con SIEMs o plataformas de correlación existentes.
- Configuración de alertas inteligentes adaptadas al entorno del cliente.
- Paneles visuales y reportes automatizados con información clave sobre amenazas detectadas.
- Servicio gestionado o semigestión remota para empresas que no tienen un SOC propio.
- Actualización y mejora constante de los modelos de detección, basados en nuevas amenazas y cambios en la red del cliente.
